Machine learning, inteligencia artificial y marketing digital
Machine learning, inteligencia artificial y marketing digital
Fuente: Cyberclick
Vamos a empezar aclarando los conceptos clave: ¿qué es el machine learning y en qué se diferencia de la inteligencia artificial? Y es que, aunque a veces ambos términos se usen de manera intercambiable, no son lo mismo.
Llamamos inteligencia artificial a la capacidad de las máquinas para imitar las funciones cognitivas que normalmente asociamos a los humanos, como por ejemplo resolver problemas, razonar, representar ideas, hacer planes, procesar el lenguaje natural y un largo etcétera.
Dentro de la inteligencia artificial, existe una rama particular que es el aprendizaje automático o machine learning. Dicho de otra manera, el machine learning es un tipo de inteligencia artificial.
El machine learning es la capacidad de las máquinas de aprender a partir de los datos que les facilitamos. Se basa en automatizar la creación de modelos a partir del análisis de datos; el ordenador aprende de los datos que analiza identificando y reconociendo patrones y esto le permite tomar decisiones basadas en datos.
En el mundo del marketing digital, existen múltiples aplicaciones de la inteligencia artificial y el machine learning, que se van haciendo más importantes a medida que avanzamos en la automatización del marketing. En el siguiente apartado vamos a ver algunas de ellas.
1) Análisis de opiniones
Uno de los grandes retos de la inteligencia artificial es comprender e interpretar correctamente el lenguaje humano.
Para nosotros es relativamente fácil saber cómo se siente otra persona a partir de su voz, sus expresiones faciales o su lenguaje corporal. Además, entendemos aspectos como la ironía o el sarcasmo. Y hasta cierto punto, estas habilidades también nos sirven para interpretar la intención detrás de un texto.
Los nuevos modelos de machine learning están trabajando para entender los textos escritos por humanos y saber si reflejan una opinión positiva, neutral o negativa. Y como es lógico, esto tiene aplicaciones para el mundo del marketing digital:
- Analizar las opiniones de los clientes sobre un producto o servicio de manera rápida y efectiva.
- Valorar el estado de ánimo de un cliente que se dirige a un servicio de ayuda (por ejemplo, a través de un chatbot) y adecuar la respuesta en función de él.
- Identificar las quejas más frecuentes de los usuarios sobre un producto o servicio a partir de sus comentarios en las redes sociales.
- Detectar y prevenir rápidamente posibles problemas de reputación online de una marca.
2) Predecir y prevenir los abandonos
Sabemos que es mucho más fácil retener a un cliente que conseguir a un cliente nuevo, así que las estrategias de marketing digital deben incluir soluciones para mejorar las tasas de abandono de clientes.
El machine learning analiza los datos de los clientes para crear algoritmos que pueden predecir su comportamiento e identificar a los usuarios que tienen un riesgo alto de pasarse a la competencia en un futuro próximo.
Si combinamos esta capacidad con las funciones de automatización del marketing, seremos capaces de crear un sistema que identifique a los usuarios en riesgo de abandonar y les envíe mensajes personalizados para reengancharles a la marca.
3) Mejorar la experiencia de cliente
El machine learning tiene muchas aplicaciones en experiencia de cliente, por ejemplo:
- Guiar a los potenciales clientes a través de un buyer’s journey que se adapte a sus preferencias individuales.
- Garantizar el stock en las tiendas online enviando alertas al almacén y ofrecer productos alternativos a los clientes en caso necesario.
- Hacer recomendaciones personalizadas en función de los datos de los clientes para incrementar las conversiones. Esta es una de las aplicaciones más interesantes del machine learning, ya que el sistema es capaz de analizar una gran cantidad de datos sobre preferencias y refinar sus modelos cada vez más en función de las reacciones de los usuarios.
4) Crear publicidad hipersegmentada
La segmentación puede suponer el éxito o el fracaso de una campaña de marketing. Si somos capaces de dirigirnos al público adecuado y acertar exactamente con lo que buscan, nos será muchísimo más fácil generar conversiones.
El machine learning no solo ayuda a los marketers a segmentar sus anuncios de manera más eficiente, sino que también es capaz de personalizar los anuncios en función de la experiencia del cliente y predecir el tipo de contenidos que serán más eficaces con un comprador en particular. Así, cuando dos usuarios visitan la misma web, cada uno de ellos verá anuncios diferentes en función de sus intereses e interacciones previos.
Al automatizar todo el proceso de segmentación y personalización de los contenidos, el machine learning garantiza que cada usuario ve el anuncio con mayores probabilidades de generar una conversión, y los costes de crear y optimizar campañas de marketing digital se reducen.
5) Mejorar la seguridad y la privacidad de los usuarios
Las estrategias de marketing digital basadas en datos plantean el problema de equilibrar la personalización de las comunicaciones y la necesidad de proteger la privacidad de los usuarios y la seguridad de sus datos.
La inteligencia artificial y el machine learning plantean una posible solución a través de la identificación biométrica, que es uno de los mecanismos más seguros para captar y compartir datos.
El resultado es que se puede intercambiar una mayor cantidad de datos de manera más segura, lo cual facilita disponer de más insights y tomar mejores decisiones. Y a su vez, la identificación biométrica permite que los datos de los consumidores estén mucho más seguros y protegidos.
¿Cómo aplica Europa la IA en sus países?
¿Cómo aplica Europa la IA en sus países?
Fuente: Contact Center Hub
La tecnología digital se ha convertido en una parte central en la sociedad por lo que la confianza y fiabilidad en estos avances es clave para su desarrollo. Europa ve en esto una oportunidad para construir un marco de productos y servicios fiables, seguros y sofisticados. En este contexto, la Comisión Europea marca una serie de ideas y medidas que apuestan, principalmente, por la Inteligencia Artificial y la economía de datos.
Una transformación digital que logre el beneficio de todos y refleje lo mejor de Europa son el objetivo de la Unión Europea. Para ello, la CE presenta una estrategia que muestra una sociedad europea impulsada por soluciones digitales que sitúen en un lugar de preferencia a las personas, abre nuevas oportunidades para las empresas y da impulso al desarrollo de una tecnología fiable que fomente una sociedad abierta y democrática con una economía dinámica y sostenible.
La estrategia europea de datos y las opciones estratégicas destinadas a garantizar un desarrollo de la inteligencia artificial centrado en el ser humano constituyen los primeros pasos de esos objetivos. La Comisión se centrará en tres objetivos fundamentales en el ámbito digital:
- Una tecnología que redunde en beneficio de las personas
- Una economía justa y competitiva
- Una sociedad abierta, democrática y sostenible.
Europa se apoyará en su larga y experimentada historia de tecnología, investigación, innovación e ingenio. Unas nuevas políticas y marcos permitirán que Europa implante tecnologías digital punteras y refuerce sus capacidades de ciberseguridad. El reto fundamental es convertirse en una economía y una sociedad digitales competitivas a nivel mundial.
La cantidad de datos que generan las empresas y los organismos públicos crece constantemente. Este profundo crecimiento transformará el modo en el que nos desenvolvemos en nuestro día a día. El objetivo de la estrategia europea de datos es asegurar que la UE se convierte en un modelo de sociedad empoderada por los datos y en un líder de esa sociedad.
La Comisión propone la creación del marco regulador correcto en materia de gestión de los datos, del acceso a ellos y de su reutilización entre empresas, entre administraciones y entre empresas y administraciones. Esto implica crear incentivos para el intercambio de datos y adoptar normas prácticas, justas y claras para el acceso a los datos y el uso de los mismos.
En segundo lugar, la Comisión pretende apoyar el desarrollo de los sistemas tecnológicos y la siguiente generación de infraestructuras, lo que permitirá a la UE y a todos los actores aprovechar las oportunidades que brinda la economía de los datos. Contribuirá a las inversiones en proyectos europeos de gran impacto sobre espacios de datos europeos e infraestructuras en la nube fiables y eficientes desde el punto de vista energético.
Análisis de predicción entre Joe Biden y Donald Trump
Análisis de predicción entre Joe Biden y Donald
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9 de cada 10 usuarios temen al robo de información privada por parte de las apps ¿Por qué?
9 de cada 10 usuarios temen al robo de información privada por parte de las apps ¿Por qué?
La cantidad de información personal que compartimos a diario a través de nuestros dispositivos electrónicos es cada vez mayor debido a la digitalización acelerada y a la hiperconectividad. La consultoría digital Vanadis ha elaborado un estudio para analizar las perspectivas de los usuarios ante este contexto. Según el mismo, la privacidad preocupa aproximadamente a 9 de cada 10 usuarios de apps. En concreto, inquieta el hecho de que el smartphone se haya convertido en un almacén de intimidades; desde fotografías hasta datos de navegación, cookies, contraseñas e información personal.
- Preocupaciones por edades
La preocupación por la información personal ha aumentado especialmente entre los jóvenes (un 55% en menores de 30 años). Se trata del rango de edad más apegado al móvil; y, según Vanadis, temen por todo lo que afecte a su imagen personal, como las fotografías.
Por otro lado, “3 de cada 5 jóvenes mayores de 20 años asegura haber borrado alguno de sus perfiles sociales antiguos en los últimos meses por miedo al uso de las fotografías publicadas y compartidas en estas redes sociales”.
Entre los rangos de mayor edad se sitúan los niveles más altos de preocupación y conciencia con respecto a la seguridad online. El 78% de los adultos de entre 30 y 45 años asegura poner medidas para el control del flujo de sus datos personales, y el 15% de los usuarios mayores de 55 solo usa las apps imprescindibles, evitando guardar información personal en sus teléfonos.
Ranking de preocupaciones
1.- Localización. El 73% de los usuarios temen que los smartphones conozcan detalles de nuestra ubicación real, y más de la mitad bloquean la geolocalización a propósito.
2.- Acceso a intereses personales. Este factor preocupa al 68% de los usuarios. En especial, inquieta que se conozcan los intereses políticos o de contenidos específicos más que la información genérica que usan las marcas para estrategias comerciales.
3.- Imágenes. El miedo a que se filtren fotos íntimas o malintencionadas es lo que más preocupa.
4.- Datos bancarios. Este factor alarma al 28% de los usuarios, en especial, a los mayores de 60 años.
5.- Espionaje por el móvil. Según Vanadis, esta preocupación ha crecido un 19% en los últimos tiempos. Los usuarios desconfían de la activación involuntaria de las cámaras y micrófonos de sus smartphones por parte de las apps.
José Norte: “Todos los partidos (grandes y chicos) están en condiciones de utilizar Big Data”
José Norte: “Todos los partidos (grandes y chicos) están en condiciones de utilizar Big Data”
Big data ¿Qué es? En palabras sintéticas es aquella herramienta que consiste en procesar y explotar masivamente grandes cantidades de datos para obtener información estratégica. Esta perspectiva ha sido progresivamente incorporada a las estrategias de marketing político y más específicamente a las campañas electorales.
Beatriz Busaniche de Fundación Vía Libre expresó en reiteradas ocasiones que “La Big Data se puede utilizar para mejorar políticas públicas”, lo cual no puede ser más acertado. Con la Big Data podemos realizar estrategia específica de comunicación. La efectividad de éstas estrategias fundadas sobre la Big Data se debe a que la información es entregada directamente por la población, la misma “Es una herramienta poderosa de conocimiento”, dirá Busaniche.
La especialista en derechos digitales analiza que “mal usada (la big data) puede generar un desequilibrio en la cancha electoral”. Agrega que también se generaría una práctica poco ética “cuando los partidos que están en el Gobierno y que tienen acceso privilegiado a bases de datos, utilicen esos datos con fines electorales sin la debida autorización de uso”.
Lo cierto es que los políticos todavía subestiman el uso de datos. En Argentina, el acceso a este tipo de estrategias que implican trabajar con datos múltiples, se concentra en Buenos Aires, donde operan las grandes compañías tecnológicas y de marketing que proveen estos servicios.
Como director de Reputación digital les puedo afirmar que, en la actualidad, “todos los partidos (grandes y chicos) están en condiciones de utilizar big data, no hay una limitación de ninguna naturaleza”
Aquellos que crean que los partidos mayoritarios cuentan con ciertas ventajas en el uso de big data, están errados, ya que la eficacia de una estrategia de comunicación política depende más del uso de tecnología, de la inteligencia y de la estrategia que le quieran poner quienes están haciendo comunicación, que de la administración de esos datos.
Los datos se pueden utilizar para elaborar perfiles, identificar tendencias y direccionar distintos tipos de mensajes a distintos públicos, o electores en este caso. Es por esto que tienen un valor económico en sí mismo. “El valor de una empresa depende de la disponibilidad de esos datos”.
¿Sabes cómo llegar a tus clientes? Conoce éstas 6 estrategias de marketing claves para la pandemia
¿Sabes cómo llegar a tus clientes? Conoce éstas 6 estrategias de marketing claves para la pandemia
El COVID-19 sin lugar a dudas ha cambiado nuestra forma de vivir, no esperábamos ni estábamos preparados para que todas nuestras actividades fueran mediadas por internet y pantallas. Lo cierto es que debemos adaptarnos a éste nuevo contexto que estamos atravesando. Una de las primeras actitudes que debemos tomar para nuestra empresa o nuestra imagen en redes es el de la proactividad y la inmediatez.
A la preocupación de los usuarios para que las marcas sean responsables con el medio ambiente y que tengan un compromiso sólido con la sociedad, se suma también ahora la importancia de que las empresas sean sensibles con la situación actual y que actúen de forma solidaria para contribuir a mitigar el impacto y las consecuencias que ha traído la crisis sanitaria. Este fenómeno se está notando ya en sectores como la automoción o el turismo, en los que las flexibilidades de financiación para adquirir un producto o servicio y las campañas de descuentos están protagonizando su oferta y, por ende, también su comunicación.
Ante estos cambios en los hábitos y demandas de los consumidores, las marcas se han encontrado con la necesidad de adaptar su comunicación y relación con los clientes al nuevo paradigma, pero ¿ha cambiado la pandemia realmente la forma de hacer marketing? Claro que sí, estamos viviendo un cambio histórico a nivel social, por supuesto el marketing no queda fuera de éstos cambios.
Estas son las seis tendencias que están marcando las estrategias de marketing post COVID-19:
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Tener un e-commerce exitoso
Durante los últimos meses, muchas personas se han dado cuenta de la rapidez y la comodidad de comprar mediante un e-commerce, lo que ha generado un aumento de las transacciones por este canal. Muchas pymes y pequeños comercios que no habían experimentado esta vía han tenido que adaptar sus estrategias de marketing y sus procesos de venta a este mercado, aunque no todas ellas contaban con el expertise suficiente para ello. En este sentido, la clave para un e-commerce exitoso es tener una estrategia sólida para vender en internet, lo cual se puede lograr mediante la formación o contando con el apoyo de expertos.
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Storyscaping
Si bien hasta ahora la base de una buena comunicación era el storytelling para conectar con el consumidor a nivel emocional, el storyscaping ha llegado para revolucionar las cosas… Esta técnica, que no solo busca conectar con los usuarios sino crear una historia protagonizada por ellos en relación con la marca, experimentó un auge importante durante el período de confinamiento por ofrecer a los usuarios la posibilidad de vivir experiencias diferentes e innovadoras.
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Empatizar con los sentimientos del cliente – Mensajes sensibles y emocionales
En los últimos meses se ha visto un mayor grado de “solidaridad” en las campañas publicitarias, coincidiendo casi todas en un único mensaje: juntos saldremos de esta situación. Actualmente, las estrategias de marketing no solo buscan vender o dar a conocer un producto, sino que apelan a conectar emocionalmente con el cliente y crear una imagen de marca comprometida y responsable. Esta misma tendencia de mensajes adaptados a las circunstancias, se ha notado durante la desescalada, período en el que las marcas han anunciado su “vuelta” o reapertura con mensajes que apelan al optimismo y la positividad, pero sin olvidar la importancia de cuidar la salud y cumplir con las medidas vigentes.
· Auge de los videos, podcast, gif…
Los podcasts, vídeos, gifs y redes sociales han sido un recurso de gran utilidad para las estrategias de marketing y, ahora, el aumento del consumo de estos formatos, provocado por un mayor uso de los dispositivos móviles, ha hecho que su uso sea casi una obligación para las marcas. Y es que estos formatos, generalmente protagonistas en las redes sociales, ofrecen a las empresas un formato muy atractivo, innovador y de fácil consumo para llegar a públicos más jóvenes.
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Los chatbots
Desde hace tiempo las marcas han utilizado chatbots y otras herramientas similares para dar apoyo a sus equipos de atención al cliente. Tras el período de confinamiento y con las medidas de distanciamiento social, que también impactaron en los call centers, se ha hecho aún más evidente la ventaja que ofrecen estas herramientas capaces de responder a los clientes de forma automática, rápida y eficaz para solucionar problemas o aclarar consultas.
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Encuentros online
Las marcas se han dado cuenta que no hace falta organizar convenciones masivas para interactuar con el cliente, pues los eventos virtuales y los encuentros online han conseguido un contacto incluso más cercano entre empresa y cliente gracias a las posibilidades que ofrece la tecnología de crear experiencias que despierten sensaciones y emociones. Además, se cree que esta tendencia seguirá creciendo debido a factores como el abaratamiento de costes y procesos logísticos que conlleva la gestión de un evento virtual frente a uno físico.
Fuente: América Retail
La democracia del Click ¿Cuáles son los puntos clave de la “Big Data” en la política?
La democracia del Click ¿Cuáles son los puntos clave de la “Big Data” en la política?
Fuente: Juan Carlos Sánchez de la Fuente
La pandemia de la COVID-19 ha puesto de manifiesto que la Administración Pública todavía tiene un largo camino por recorrer en materia de digitalización. La disparidad de cifras, metodologías y procedimientos de monitorización, rastreo y contabilidad de infectados, fallecidos y focos de contagio, entre las comunidades autónomas y el Gobierno, refleja que el sector público necesita infraestructuras robustas de gestión de la información para tomar decisiones fiables y basadas en datos.
La evidencia científica indica que conviviremos con el virus durante meses, posiblemente años. La sociedad se está adaptando a esta nueva forma de vida y la respuesta de los gobiernos evolucionará de forma natural. La tecnología debe jugar un papel facilitador en el desarrollo y creación de este nuevo escenario.
La experiencia ha demostrado que las herramientas digitales avanzadas, tanto en el sector público como en el privado, agilizan la gestión de conflictos de muy distinta naturaleza. La tecnología mejora la predicción y la monitorización de los contagios y ayuda a detectar patrones o síntomas entre los afectados. Es importante disponer de una gestión eficiente de los datos que permita anticipar la respuesta en tiempo real ante potenciales problemas.
La transformación digital mediante plataformas de datos que permitan un enfoque de arquitectura híbrido y multi-nube, permitiendo el análisis y gestión completa del dato, flexible, fácil, rápido y seguro, es uno de los procesos que más favorecería la gestión de la información por parte de la Administración gubernamental.
Esta mejora en términos de eficiencia y capacidad de respuesta ha generado importantes ganancias en seguridad y privacidad para las instituciones que la han puesto en práctica. La gestión de datos en la nube es una herramienta muy útil para detectar anomalías y fraude, y las arquitecturas multi-nube refuerzan la seguridad de la información (tanto, que las instituciones de algunos países se ven forzadas a utilizar ambos tipos de nube -pública y privada- para almacenamiento y gestión).
La implementación de este tipo de soluciones tanto en infraestructura dedicada, como en nube pública o privada, permite lograr una mayor agilidad en los procesos y hace aflorar sinergias entre las partes que trabajan y analizan datos de perfil similar. Estas virtudes resultan clave para procesos como, por ejemplo, la integración y comparativa en términos homogéneos de los positivos por test PCR en las distintas comunidades autónomas.
Más allá de la gestión de la pandemia, hay más áreas en las que el uso de los datos puede optimizar el trabajo de la Administración. La gestión de datos en la nube ya se está utilizando para rastrear éste y otros virus en hospitales y ciudades enteras, y también para saber en qué zonas geográficas hay que asignar más recursos, ya sea para hospitales, educación o transporte, entre otros.
Los casos de uso y sus aplicaciones pueden ser infinitos, y así es como esperamos que sea: la creación de las ciudades inteligentes, hacia las que cada vez tenderemos más, debe ciertamente basarse en el análisis de datos en tiempo real para dar respuestas inmediatas a las necesidades de sus ciudadanos. En resumen, el análisis permite una mejor gestión de los recursos para que las comunidades sean más ágiles en la respuesta, pero también más sostenibles.
En cualquier caso, los principales beneficiados de la implementación de estas tecnologías serán los ciudadanos que, volviendo al tema que nos ocupa, tendrán mayor certeza de la evolución del virus y de los casos de contagio reales, así como una mayor confianza en la gestión. Tanto en su ciudad, provincia o comunidad, como en el conjunto del país. Este avance en la calidad y fiabilidad de la información debería repercutir también en un mejor comportamiento social y, deseablemente, en una mayor concienciación. Todo ello permitirá una mejor y más rápida capacidad de respuesta. En definitiva, una buena gestión de los datos proporcionaría certidumbre ante el escenario incierto que se nos plantea.
La democracia del Click ¿Cuáles son los puntos clave de la “Big Data” en la política?
La democracia del Click ¿Cuáles son los puntos clave de la “Big Data” en la política?
Fuente: Juan Carlos Sánchez de la Fuente
La pandemia de la COVID-19 ha puesto de manifiesto que la Administración Pública todavía tiene un largo camino por recorrer en materia de digitalización. La disparidad de cifras, metodologías y procedimientos de monitorización, rastreo y contabilidad de infectados, fallecidos y focos de contagio, entre las comunidades autónomas y el Gobierno, refleja que el sector público necesita infraestructuras robustas de gestión de la información para tomar decisiones fiables y basadas en datos.
La evidencia científica indica que conviviremos con el virus durante meses, posiblemente años. La sociedad se está adaptando a esta nueva forma de vida y la respuesta de los gobiernos evolucionará de forma natural. La tecnología debe jugar un papel facilitador en el desarrollo y creación de este nuevo escenario.
La experiencia ha demostrado que las herramientas digitales avanzadas, tanto en el sector público como en el privado, agilizan la gestión de conflictos de muy distinta naturaleza. La tecnología mejora la predicción y la monitorización de los contagios y ayuda a detectar patrones o síntomas entre los afectados. Es importante disponer de una gestión eficiente de los datos que permita anticipar la respuesta en tiempo real ante potenciales problemas.
La transformación digital mediante plataformas de datos que permitan un enfoque de arquitectura híbrido y multi-nube, permitiendo el análisis y gestión completa del dato, flexible, fácil, rápido y seguro, es uno de los procesos que más favorecería la gestión de la información por parte de la Administración gubernamental.
Esta mejora en términos de eficiencia y capacidad de respuesta ha generado importantes ganancias en seguridad y privacidad para las instituciones que la han puesto en práctica. La gestión de datos en la nube es una herramienta muy útil para detectar anomalías y fraude, y las arquitecturas multi-nube refuerzan la seguridad de la información (tanto, que las instituciones de algunos países se ven forzadas a utilizar ambos tipos de nube -pública y privada- para almacenamiento y gestión).
La implementación de este tipo de soluciones tanto en infraestructura dedicada, como en nube pública o privada, permite lograr una mayor agilidad en los procesos y hace aflorar sinergias entre las partes que trabajan y analizan datos de perfil similar. Estas virtudes resultan clave para procesos como, por ejemplo, la integración y comparativa en términos homogéneos de los positivos por test PCR en las distintas comunidades autónomas.
Más allá de la gestión de la pandemia, hay más áreas en las que el uso de los datos puede optimizar el trabajo de la Administración. La gestión de datos en la nube ya se está utilizando para rastrear éste y otros virus en hospitales y ciudades enteras, y también para saber en qué zonas geográficas hay que asignar más recursos, ya sea para hospitales, educación o transporte, entre otros.
Los casos de uso y sus aplicaciones pueden ser infinitos, y así es como esperamos que sea: la creación de las ciudades inteligentes, hacia las que cada vez tenderemos más, debe ciertamente basarse en el análisis de datos en tiempo real para dar respuestas inmediatas a las necesidades de sus ciudadanos. En resumen, el análisis permite una mejor gestión de los recursos para que las comunidades sean más ágiles en la respuesta, pero también más sostenibles.
En cualquier caso, los principales beneficiados de la implementación de estas tecnologías serán los ciudadanos que, volviendo al tema que nos ocupa, tendrán mayor certeza de la evolución del virus y de los casos de contagio reales, así como una mayor confianza en la gestión. Tanto en su ciudad, provincia o comunidad, como en el conjunto del país. Este avance en la calidad y fiabilidad de la información debería repercutir también en un mejor comportamiento social y, deseablemente, en una mayor concienciación. Todo ello permitirá una mejor y más rápida capacidad de respuesta. En definitiva, una buena gestión de los datos proporcionaría certidumbre ante el escenario incierto que se nos plantea.
Estadísticas revelan que la economía se basa en el trabajo no pago de las mujeres
Estadísticas revelan que la economía se basa en el trabajo no pago de las mujeres
Desde Reputación Digital siempre compartimos con ustedes artículos sobre la importancia que tiene la transformación digital, las claves para desarrollar una buena estrategia de comunicación digital, y demás temas que creemos que pueden llegarles a ser de su interés. Entre nuestra amplia fuente de consulta de datos se encuentra Melinda Gates ella es una importante empresaria estadounidense que forma parte del directorio del diario The Washington Post. Melinda pasa la mayor parte de su tiempo anticipando algunos de los mayores problemas del mundo por ello y por muchos motivos más, es una de nuestras principales fuentes de consulta.
Gates hablando en la Conferencia de Mujeres de Texas el jueves, dijo que:
Nuestra economía se basa en el trabajo no remunerado de las mujeres. Esa es la verdad en este país y en todos los países. Pero no reconocemos ese trabajo no remunerado. Melinda Gates
Así mismo, una encuesta de McKinsey y Lean In a 40.000 empleados se encontró un asombroso dato que cada cuatro mujeres está considerando dejar la fuerza laboral o reducir sus carreras debido a sentimientos de agotamiento. Muchos mencionaron el cuidado de los niños y niñas y las tareas del hogar como un factor importante.
Necesitamos aprovechar este momento … Es una oportunidad para decir: ¿Cómo queremos cambiar la sociedad? ¿Qué esperamos? ¿Qué proyectos de ley deben aprobarse en el Congreso, no solo como estímulo, sino a largo plazo? Melinda Gates
Sin un permiso federal de ningún tipo para los trabajadores, incluidos los días para cuidar a un miembro de la familia, gran parte de la carga recae sobre las espaldas de las mujeres.
¿Qué dicen las estadísticas?
Las investigaciones muestran que las madres realizan aproximadamente el 60% del cuidado de los niños: 7,2 horas por semana para los padres frente a 13,7 horas para las madres. Y es más probable que las mujeres dejen la fuerza laboral para cuidar a miembros de la familia.
En una entrevista de mayo con Anna Palmer Gates, lo expresó de manera simple:
Si queremos que nuestros empleados vuelvan a trabajar, tendremos que ocuparnos del cuidado. Melinda Gates.
Un informe reciente de Business Insider encontró que la pandemia cerrará definitivamente alrededor del 40% de los centros de cuidado infantil de EE. UU., ya que muchos dependen de las tarifas de inscripción diarias que ya no llegan. Esto afectará a millones de familias estadounidenses.
Un informe de 2019 del Comité de Desarrollo Económico dijo que alrededor de 11,8 millones (58,7%) de niños y niñas menores de cinco años participaron en arreglos de cuidado semanal regular con un proveedor que no sea de los padres. Los economistas dijeron que estos cierres potenciales podrían resultar catastróficos para las carreras de las mujeres estadounidenses.
La solución
Los líderes empresariales pueden solucionar este problema, comenzando con sus propias políticas corporativas.
Para abordar el problema que se avecina, Gates está pidiendo al Congreso que haga cambios, específicamente legislando más días de licencia por enfermedad y días para cuidar a un ser querido.
Mi mensaje a Washington es que tenemos que considerar a todos los empleados como cuidadores. Cuidamos a los que están en casa. Y este costo oculto sobre el que se basa nuestra economía es finalmente visible para todos. Melinda Gates.
Fuente: Expoknews.com
¿Escuchaste hablar del Ciberactivismo en Tik-Tok?
¿Escuchaste hablar del Ciberactivismo en Tik-Tok?
En el mitin de Tulsa de Donald Trump asistieron unas 6.200 personas —menos de un tercio de las que cabían en el pabellón— y fue considerado un fracaso. De hecho, el discurso en el exterior del presidente se anuló ante la falta de público. La convocatoria debía movilizar a 19.000 personas, pero se le sumaron una serie de factores: el hecho de organizar un mitin en plena pandemia de la COVID-19 y en un momento de baja popularidad de Trump, las disputas por el movimiento Black Lives Matter y una movilización mundial de troleo de registros de asistencia por parte de muchos usuarios de TikTok fueron algunos de los detonantes decisivos. «TikTok se ha evidenciado como una herramienta comunicativa muy eficaz; además, los más jóvenes muestran cada vez más sensibilidad política», afirma Ferran Lalueza, profesor de los Estudios de Ciencias de la Información y de la Comunicación de la UOC. Según el Pew Research, más de la mitad de la Generación Z reportó haber votado en las elecciones de 2018 en Estados Unidos y se prevé una tendencia similar para las de 2020, donde 47 millones de personas de entre 18 y 29 años podrán participar.
«Que TikTok sea un espacio de expresión política y activismo es una evolución hacia su madurez. Todas las redes sociales maduran y en algún punto de ese trayecto se convierten en herramientas de ciberactivismo», explica Miquel Pellicer, profesor colaborador de los Estudios de Ciencias de la Información y de la Comunicación de la UOC.
De vídeos musicales con filtros y coreografías imposibles, la red TikTok parece haber evolucionado hacia otras temáticas. Para Lalueza, esta madurez también se explica por un uso más amplio de esta red por parte de otros colectivos. «Sigue siendo una aplicación relativamente joven en la que prima el buen rollismo, pero ha alcanzado una masa crítica de usuarios que dificulta esa uniformidad fundacional. Con tantos millones de personas empleando TikTok, ya hay lugar para usos mucho más diversos, y eso incluye el ciberactivismo y la ideologización de contenidos», afirma.
Esta misma evolución la han vivido otras redes sociales, como Facebook, Twitter o Instagram.
«No es una cuestión de novedad, sino un salto cualitativo: pasa de ser una red adolescente e infantil a convertirse en una red que incluye nuevos públicos y donde se han vertido estrategias políticas o de propaganda política», explica Pellicer.
Ya en su momento, Snapchat se mostró decisivo ante los tiroteos en la escuela pública de Parkland y las protestas juveniles contra el uso de armas, y ahora TikTok coge el relevo. «Es una red para la expresión y el activismo político. El ciberactivismo parte de tener una filosofía en la cual todos los usuarios están conectados y, de alguna forma, estas herramientas sirven para proponer esta actividad política o ideológica»
Fuente: marketingdirecto.com
